Wielu małych rolników nie stać - lub nie wie jak - na integrację algorytmów ze swoimi procesami. W USA małe gospodarstwa rodzinne z przychodami przed wydatkami poniżej 350,000 stanowią 88,1% wszystkich gospodarstw. Nie trzeba dodawać, że nie mają środków na korzystanie ze sztucznej inteligencji.
Większość małych i średnich rolników będzie potrzebować średniej wielkości AI ze względu na złożoną analitykę wymaganą do zarządzania uprawami, inwentarzem żywym i sprzętem. Powinni spodziewać się wydatków od 100,000 do 9 milionów dolarów na jej szkolenie, testowanie i integrację. Sami inżynierowie AI mogą kosztować setki tysięcy dolarów rocznie.
Ponieważ większość gospodarstw rodzinnych nie stać na sztuczną inteligencję, wiele z nich zwraca się ku dronom, aby uczynić ją bardziej dostępną. Koszt początkowy drona o takich samych możliwościach jak średniej wielkości traktor wynosi około 150 USD,000 - inne modele mogą kosztować jeszcze mniej. Te bezzałogowe statki powietrzne mogą pomóc rolnikom wykorzystać jeden z najbardziej obiecujących osiągnięć technologicznych tego stulecia.
Oto pięć sposobów, w jaki drony sprawiają, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna dla drobnych i średnich rolników:
1. Zbieranie danych w czasie rzeczywistym
Wyposażone w czujniki, kamery o wysokiej rozdzielczości i technologię obrazowania drony zapewniają stały strumień danych do analizy w czasie rzeczywistym przez algorytmy. Bez tej technologii rolnicy musieliby znaleźć inny – prawdopodobnie bardziej skomplikowany – sposób przesyłania informacji.
Ponieważ analiza wyników odbywa się w czasie rzeczywistym, nie ma praktycznie żadnych opóźnień między zbieraniem danych a generowaniem spostrzeżeń. Na przykład, gdy ręczne badanie może zająć do 48 godzin, dron może zakończyć je w ciągu kilku minut. Ta prędkość jest kluczowa w sezonie sadzenia i zbiorów.
2. Łatwość użycia
Opracowanie i utrzymanie modelu może być skomplikowane. Zazwyczaj bez inżyniera AI większość małych firm nie ma doświadczenia, aby samodzielnie wykonywać te zadania. Jednak integracja upraszcza sprawy — dron z wbudowaną AI jest zaprojektowany z myślą o łatwości użytkowania, więc rolnicy nie muszą się zbytnio martwić o techniczną stronę rzeczy.
3. Wbudowane akcesoria
Drony mają kamery do robienia zdjęć z odległości, czujniki do monitorowania i systemy dysz do rozpylania nawozów lub pestycydów. Rolnicy mogą dodawać dodatkowe akcesoria. Na przykład mogą używać termowizji do pomiaru napięcia wilgoci w glebie lub wykrywania pobliskich drapieżników.
Te akcesoria sprawiają, że AI jest bardziej dostępna, ponieważ dostarczają więcej danych do analizy. Na przykład, ponieważ zestresowane rośliny nie mogą absorbować niebieskiego i czerwonego światła z powodu utraty pigmentu chlorofilu, kamery bliskiej podczerwieni mogłyby pomóc algorytmom identyfikować choroby upraw.
4. Wnioski oparte na danych
Drony zwiększają dokładność analizy AI. Ponieważ większość zagrożeń dla upraw i zwierząt gospodarskich jest widoczna, podstawowy model może dostarczyć wystarczających informacji, aby poprawić wgląd oparty na danych. Niezależnie od tego, czy rolnicy potrzebują pomocy swojego algorytmu w sianiu, nawadnianiu lub liczeniu bydła, będą potrzebować tylko jednego drona.
5. Ekonomiczna adopcja
Rolnicy wydadzą mniej na drona napędzanego algorytmem niż na rozwój sztucznej inteligencji. Zobaczą również dodatkowe oszczędności dzięki korzyściom, jakie oferują kamery i czujniki o wysokiej rozdzielczości. W rzeczywistości samo wykorzystanie drona prowadzi do zwrotu z inwestycji w wysokości $2-$12 na akr, w zależności od uprawy.
Kiedy rolnicy używają dronów do wzmocnienia swojej sztucznej inteligencji, często widzą znaczące zyski, które rekompensują koszty inwestycji. Ta technologia może zwiększyć ich plony i zaoszczędzić im czasu, jednocześnie minimalizując potrzebę pracy ręcznej i konserwacji sprzętu.
